空间计算技术、生成式AI、XR产业等“元宇宙”领域又有新动作
近年来,“元宇宙”的概念在全球范围内迅速升温,成为科技与文化领域的热门话题。
早在2022年,上海市在“元宇宙”新赛道行动方案中明确提出,到2025年,相关产业规模将达到3500亿元,而在最新的“元宇宙”专项项目指南中,上海更是明确了空间计算技术等多个关键技术攻关、基于AIGC的“元宇宙”内容生产平台等重点产品的研发,共10个领域的研究方向和目标,为“元宇宙”技术的发展提供了具体指导和支持。
从《黑神话:悟空》的“黑技术”,探究“元宇宙”的未来
2024年8月,一款国产3A游戏《黑神话:悟空》引爆了游戏界。发售三天,该作全平台最高实时在线人数超300万,销量超过1000万套,打破中国游戏历史纪录。这份优秀的成绩单无疑让《黑神话:悟空》成为载入中国游戏史的一款作品,而它的成功离不开技术创新和文化传承的双重推动。
除了游戏制作团队对《黑神话:悟空》使用了虚拟引擎5、AI渲染技术等进行开发,还大量采用空间计算-定位捕捉技术,一定程度上做到了“真实世界的虚拟化”和“虚拟世界的真实化”。通过精准扫描文物、古建筑等,应用到游戏场景构建中,让沉睡多年的文物“火”起来。通过人物动捕技术,让游戏人物的动作更自然流畅。同时,利用强大的三维渲染引擎,画面更加逼真,光照更加自然。
(图片来源:《黑神话:悟空》截图)
其实“空间计算”并不是一个新鲜的概念,这样的黑科技并不仅仅运用在游戏中,作为一种深度交互技术,它在医学、工业、数字人等行业领域都是重要的应用方向,几乎触及每一个行业。继生成式AI之后,2024年也被一些业界人士视为“空间计算元年”。
根据研究机构的预测,全球空间计算市场规模将从2023年的1246亿美元增长到2032年的6202亿美元,预测期间的复合年增长率达18.2%,预示着未来发展空间非常广阔。随着“元宇宙”兴起,以及Meta在消费级空间计算上的商业成功,中国的空间计算市场迎来第二次风口。
今年9月6日,上海市科学技术委员会根据《上海市“元宇宙”关键技术攻关行动方案(2023-2025年)》,发布上海市2024年度“科技创新行动计划”“元宇宙”专项项目指南,其中关键技术攻关提到了“空间计算技术”。
《黑神话:悟空》不仅为玩家带来了沉浸式的游戏体验,更为“元宇宙”的构建提供了宝贵的技术经验和参考案例。
生成式AI技术:“元宇宙”的基石,打破虚拟世界的限制
互联网进入智能web3.0时代,“元宇宙”和生成式人工智能是web3.0的核心组成部分。
(图片来源:藏链文化科技)
生成式AI作为当前技术热点之一,正逐步成为“元宇宙”的基石。以多模态大模型为例,生成式AI能够生成高质量的图像、文本和音频内容,为“元宇宙”中的内容创作提供强大支持。
生成式AI技术可以像人类一样学习,创造出更加真实的虚拟世界。在虚拟世界中,生成式AI技术被广泛应用。
在游戏领域,生成式AI技术可以让游戏更加真实。以《我的世界》为例,生成式AI技术可以根据玩家的需求生成更加多样化的世界,让玩家有更多的探索和发现。同时,生成式AI技术还可以生成更加真实的物品和角色,让玩家更加沉浸在游戏中。
(图片来源:经营future)
不仅是游戏领域,虚拟旅游、虚拟教育、虚拟娱乐和购物都呈现出快速增长的趋势。这些不仅可以实际运用到各个场景中,也让其商业化变为现实。生成式AI技术的应用领域非常广泛,可以让虚拟世界更加接近现实世界。
生成式AI技术与“元宇宙”的结合为虚拟现实市场带来了巨大的市场前景。根据市场研究机构的数据,2020年全球VR市场规模达到了120亿美元,预计到2027年将增长到380亿美元。随着生成式AI技术的不断发展和应用,虚拟现实市场将进一步扩大,特别是在旅游、教育、娱乐和购物等领域,生成式AI技术和“元宇宙”的结合将带来更多的商机和创新。
XR产业:“元宇宙”的场景建设
“元宇宙”作为一个融合了虚拟现实、增强现实、区块链、人工智能等多种先进技术的综合性数字空间,其发展方向必然是技术驱动的深度融合与创新。
XR(扩展现实)技术是构建“元宇宙”场景的关键。通过结合虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术,XR为用户创造了一个无缝连接的虚拟与现实交融的世界。
XR技术的不断进步,将使用户能够以前所未有的方式感知和交互数字世界,从视觉、听觉到触觉等多感官体验都将被模拟和复制。通过发展XR(扩展现实)产业,为“元宇宙”提供丰富的场景和交互体验。
芯片技术:“元宇宙”的技术推动
芯片技术作为“元宇宙”的重要支撑,其发展水平直接决定了“元宇宙”的性能和用户体验。
随着5G、6G通信技术的不断演进,网络带宽和延迟问题将得到极大改善,为“元宇宙”中的实时交互和沉浸式体验提供坚实基础。此外,高性能计算芯片的研发也将进一步提升“元宇宙”的计算能力和数据处理能力。
人工智能的应用速度和持续发展带来了对GPU(图形处理器)和FPGA(现场可编程门阵列)等高性能芯片的需求,GPU(图形处理器)是一种专用芯片,可执行对图形和人工智能任务的并行计算;FPGA(现场可编程门阵列)是一种可重新配置芯片,可针对特定的人工智能任务进行专门定制。
在芯片制造商不断更新其生产线以满足持续供应需求的同时,各公司也在不断开发各类应用这些芯片的终端产品。
(图片来源:pixabay)
2024年上半年,中国大陆的芯片制造设备支出达到了创纪录的250亿美元,远超美国、韩国和台湾地区的总和。根据国际半导体产业协会(SEMI)的数据,2024年第二季度,中国的半导体设备出货金额同比增长62%,达到122.1亿美元。中国海关总署发布的统计数据亦显示,1月至7月期间,中国进口的半导体制造设备数量与金额均显著增长。
中国将在未来3至5年实现芯片产业的“爆炸式增长”,并在应用和封装技术方面占据优势。SEMI预计,2024年全球半导体制造设备销售额将达到1090亿美元,其中中国市场占比将超过30%,成为最大市场。随着存储芯片需求复苏和AI芯片需求激增,全球半导体产业有望在2024年增长20%,并在2025年继续保持20%的增长率。
从更宏观的角度来看,生成式AI被认为是技术进步的主要驱动力之一,预计到2032年,它将实现1.3万亿美元的增长,对电子元件市场的供应、需求、定价和交付周期等方面产生重大影响。这表明生成式AI不仅在技术层面,而且在经济层面,都对芯片和半导体行业有着深远的影响。